Come funziona l'intelligenza artificiale ?

Come funziona l'intelligenza artificiale ? Ci sono diversi modi in cui l'intelligenza artificiale può funzionare, ma in generale, gli algoritmi di IA utilizzano dati per apprendere e migliorare nel tempo.

Come funziona l'intelligenza artificiale ?

Ci sono diversi modi in cui l'intelligenza artificiale può funzionare, ma in generale, gli algoritmi di IA utilizzano dati per apprendere e migliorare nel tempo.

Ci sono principalmente due tipi di algoritmi di apprendimento automatico: l'apprendimento supervisionato e l'apprendimento non supervisionato.

L'apprendimento supervisionato:

In questo tipo di apprendimento, gli algoritmi sono addestrati utilizzando un insieme di dati noti, noti come set di addestramento, in cui ogni esempio nel set di addestramento ha una serie di caratteristiche (chiamate anche feature o input) e una risposta corrispondente (chiamata anche etichetta o output). Gli algoritmi utilizzano questi dati per "imparare" a fare inferenze su dati nuovi e non visti in precedenza.

L'apprendimento non supervisionato: In questo tipo di apprendimento, gli algoritmi sono lasciati a loro stessi per "scoprire" regolarità e strutture nei dati. Non ci sono etichette di output fornite agli algoritmi, quindi essi devono utilizzare gli input per "scoprire" relazioni e relazioni tra i dati.

In generale, l'IA utilizza una vasta gamma di tecniche per elaborare i dati, tra cui reti neurali, alberi di decisione, clustering, rilevamento di anomalie e molte altre.